1/ “버튼 색을 바꾸면 클릭이 늘까?” “이 문구가 더 끌릴까?” → 이런 고민, A/B 테스트 한 번이면 답 나옴. 두 버전(A/B)을 유저에게 동시에 보여주고 진짜 반응으로 결정하는 실험 방식! 2/ 🧪 이렇게 진행함 👇 비교할 요소 정하기 (예: 버튼 색, 문구, 이미지) “빨간 버튼이 더 클릭 잘 될 듯?” 같은 가설 세우기 유저 그룹 나눠서 실험 통계적으로 의미 있는 결과 확인! 3/ ✅ 왜 중요하냐면 "우리 생각엔 이게 좋아 보여!" → 유저는 무반응… A/B 테스트는 감이 아닌 데이터 기반 의사결정 실제로 넷플릭스, 현대차, 여기어때도 이걸로 성과 냄 4/ 결론은 감보다 데이터를 믿자. 작은 실험 하나가 전환율을 바꾸고, 성과를 바꾼다!